Erwerbsquote, Alter 16-64

77%

Rang: 7. von 9 Landkreisen
Die Erwerbsquote von Larimer County ist ähnlich wie in Colorado und etwas höher als im ganzen Land.
LFP, Männer, Alter 16 - 64
82.6%
LFP, Frauen, Alter 16 - 64
71.4%
LFP, Veteranen, Alter 18 - 64
70.6%
LFP, mit einer Behinderung, Alter 18 - 64
49.3%
Was ist diese Maßnahme? Die Definition des US Census Bureau von Arbeitskräfte umfasst Personen, die im Bezugszeitraum eine Erwerbstätigkeit hatten oder auf der Suche nach einer Erwerbstätigkeit waren, einschließlich Personen, die Angehörige der Bundeswehr im Wehrdienst waren. Die Erwerbsquote (LFP) wird als Anteil der Erwerbstätigen an der Gesamtbevölkerung gemessen. Personen, die nicht erwerbstätig sind, können Vollzeitstudenten, in Heimen untergebrachte Personen, die nicht arbeiten können, unbezahlte pflegende Angehörige, Rentner und andere Personen, die nicht arbeiten und auch keine Arbeit suchen, umfassen. Die Erwerbsbevölkerung nimmt zu, wenn mehr Menschen arbeiten oder nach Arbeit suchen, und nimmt ab, wenn Menschen beschließen, ihre Arbeit einzustellen oder keine Arbeit mehr zu suchen.

Warum verfolgen wir das? Eine starke Belegschaft sollte den Großteil der erwachsenen Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter umfassen. Eine extreme Veränderung oder ein anhaltender Aufwärts- oder Abwärtstrend bei der Erwerbsbeteiligung weist darauf hin, dass wir versuchen müssen, die Faktoren zu verstehen, die die Veränderung vorantreiben. Wir verlassen uns auch auf benachbarte Landkreise für Arbeiter für einige unserer Jobs und Jobs für einige unserer Einwohner. Veränderungen in der Erwerbsbevölkerung in Nachbargemeinden können indirekte Auswirkungen auf Arbeitnehmer oder Arbeitgeber in Larimer County haben.
Larimer County und Colorado haben im Allgemeinen einen höheren LFP als die USA insgesamt. Klicken Sie auf einen Ortsnamen, um ihn auf der Karte sichtbar zu machen. Larimer tauscht Arbeitskräfte mit den 8 hier aufgeführten Grafschaften aus: Änderungen der Arbeitskräfte an diesen Orten könnten sich auf unsere Einwohner oder unsere Fähigkeit auswirken, Arbeitskräfte aus diesen Grafschaften der Front Range zu importieren.
Mehrere Faktoren beeinflussen die hohe LFP in Colorado und Larimer County: Im Allgemeinen sind die Beschäftigungsquoten bei Menschen mit höherem Bildungsniveau höher, und Colorado hat einen größeren Anteil der erwachsenen Bevölkerung mit einer Ausbildung über die High School hinaus als die Nation insgesamt. Colorados Front Range hat derzeit eine starke Wirtschaft, die es einfacher macht, einen Job zu finden und zu behalten, als es in einigen anderen Märkten ist. Ein häufiger Grund, warum Menschen während ihrer besten Berufsjahre aus dem Erwerbsleben ausscheiden, ist die Pflege von Familienmitgliedern, nicht nur von Kindern, sondern auch von Ehepartnern oder Eltern mit gesundheitlichen Problemen. Darüber hinaus können Arbeitnehmer, deren Fähigkeiten nicht den Anforderungen des Arbeitsmarktes entsprechen, die Belegschaft verlassen, wenn sie nach längerer Zeit keine Beschäftigungsmöglichkeiten finden.

LFP hoch zu halten oder zu erhöhen, hängt nur teilweise mit der Anzahl der verfügbaren Beschäftigungsmöglichkeiten zusammen. Eine große Komponente bei der Aufrechterhaltung oder Steigerung einer bereits hohen Erwerbsquote besteht darin, die Gründe anzugehen, warum Menschen den Arbeitsmarkt verlassen, und die Hindernisse abzubauen, die manche Menschen davon abhalten, einen Arbeitsplatz zu finden und zu behalten, der einen grundlegenden Lebensstandard sichern kann.

Ein Blick auf LFP von Subpopulationen, wie z. B. die Aufschlüsselung der Erwerbsquoten nach Geschlecht, Veteranenstatus, Rasse/ethnischer Zugehörigkeit oder Behinderungsstatus, bietet eine Linse, um Fragen zu stellen, wo Beschäftigungsbarrieren die Teilnahme am Arbeitsmarkt behindern können. Eine florierende Wirtschaft braucht ein Umfeld, das einen gleichberechtigten Zugang zu Beschäftigungsmöglichkeiten ermöglicht.
Die LFP in Larimer-Städten und -Gemeinden ist relativ ähnlich. Die Fehlerbalken zeigen das 90 %-Konfidenzintervall. Census-ACS-Daten basieren auf Befragungen einer Zufallsstichprobe der Bevölkerung. Dies bedeutet oft, dass Gebiete mit einer kleinen Bevölkerung eine viel größere Fehlerquote haben. Die ACS-5-Jahres-Datenprodukte verwenden Umfrageantworten aus mehreren Jahren, um den Fehler in den Schätzungen zu reduzieren. Klicken Sie auf die Kreise in der Legende, um die einzelnen Serien anzuzeigen/auszublenden.
Larimer County hat eine höhere Erwerbsbeteiligung (Beschäftigte + Arbeitslose) für Erwachsene mit Behinderungen als die USA insgesamt. Die Erwerbsbeteiligung ist jedoch für Erwachsene mit Behinderungen geringer als für die Bevölkerung ohne Behinderung. Der gleichberechtigte Zugang zu Arbeitsmöglichkeiten für alle Menschen, die arbeiten wollen und können, ist eine wichtige Funktion einer inklusiven Wirtschaft. 1-Jahres-Schätzungen werden in der Schlüsselstatistik oben auf dieser Seite verwendet. Dieses detaillierte Diagramm verwendet eine mehrjährige Schätzung, die eine stabilere langfristige Schätzung liefert.
Welche Einschränkungen gibt es bei dieser Quelle und welche Alternativen gibt es? Census-ACS-Daten basieren auf jährlichen Erhebungen und werden einmal pro Jahr aktualisiert. Bureau of Labor Statistics Beschäftigungsdaten werden monatlich veröffentlicht und das Colorado Dept of Labor and Employment passt diese Schätzungen an, um größere Städte in Colorado einzubeziehen. Das Colorado Department of Local Affairs führt auch eigene jährliche Schätzungen. Warum haben wir diese Quelle verwendet? Dies ermöglicht die Aufschlüsselung der Arbeitskräftedaten nach sehr kleinen geografischen Gebieten und auch nach demografischen Gruppen, die in anderen Produkten nicht verfügbar sind.

Datenquelle

  • US Census Bureau American Community Survey. Tabellen B23001 und C23001 (1-Jahres-Schätzungen) und (5-Jahres-Schätzungen) sowie B21005 (Veteranen, 1 Jahr) und C18120 (Invaliditätsstatus, 1 Jahr und 5 Jahre). Berechnet als Gesamtzahl der Erwerbstätigen (pro einzelner oder summierter Altersgruppe) dividiert durch die Gesamtbevölkerungsschätzungen (für einzelne oder summierte Altersgruppen).

Zugehörige Dashboard-Maßnahmen

Zusätzliche Informationen und andere Datenquellen